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小波软阈值

常用的软阈值函数,是为了解决硬阈值函数“一刀切”导致的影响(模小于3*sigma的小波系数全部切除,大于3*sigma全部保留,势必会在小波域产生突变,导致去噪后结果产生局部的抖动,类似于傅立叶变换中频域的阶跃会在时域产生拖尾)。软阈值函数将模...

一般情况下,这个阈值函数的选取与噪声的方差是紧密相关的。 通常情况下,现在论文中的噪声都是选用高斯白噪声。 被噪声污染的信号=干净的信号+噪声, 由于信号在空间上(或者时间域)是有一定连续性的,因此在小波域,有效信号所产生的小波系数其...

你好: 阈值应该具体情况,具体对待;

阈值就是衡量幅度的时候,少于这个阈值,看成噪声。 高于这个阈值,就认为信号里可能存在有用的部分,留下来。

主要是三类 1)基于点的全局阈值方法; 2)基于区域的全局阈值方法 3)局部阈值方法和多阈值方法 1)基于点的全局阈值方法 p-分位数法 1962年Doyle提出的p-分位数法是最古老的一种阈值选取方法 迭代方法选取阈值 初始...

阈值就是衡量幅度的时候,少于这个阈值,看成噪声。 高于这个阈值,就认为信号里可能存在有用的部分,留下来。

好好学习去。C语言,我这个外行的都看出点门道了。

将原始数据文件夹copy到装有matlab的电脑 打开matlab软件,进入软件主界面 在软件的左下方找到start按钮,点击选择toolbox,然后选择wavelet 进入wavemenu界面,选择一维小波中的wavelet1-D并进入 5.将数据文件(.Mat格式)托到matlab软件主界面...

有可能是你所用的信号适合硬阈值的处理。小波处理结果的好坏,无论是去噪还是其它应用,都与信号本身的特征和小波基有关,没有一定之规,切不可完全相信文献的结论,那是为了好而好的,有些可能不真实,但它也不会写出来的。

哈哈!傻眼了吧,理论和实际不可兼得啊!对于你这个问题有如下建议: 小波去噪的试验,十个有九个都喜欢用正、余弦函数,但由于小波函数的几何特征,其实不易得到满意效果,你只能选择线性强的小波基,即对称性强并且光滑的小波,嘿嘿,貌似能做...

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