zbjr.net
当前位置:首页 >> 小波软阈值 >>

小波软阈值

常用的软阈值函数,是为了解决硬阈值函数“一刀切”导致的影响(模小于3*sigma的小波系数全部切除,大于3*sigma全部保留,势必会在小波域产生突变,导致去噪后结果产生局部的抖动,类似于傅立叶变换中频域的阶跃会在时域产生拖尾)。软阈值函数将模...

你好: 阈值应该具体情况,具体对待;

- -吧现都没答……

阈值就是衡量幅度的时候,少于这个阈值,看成噪声。 高于这个阈值,就认为信号里可能存在有用的部分,留下来。

一般情况下,这个阈值函数的选取与噪声的方差是紧密相关的。 通常情况下,现在论文中的噪声都是选用高斯白噪声。 被噪声污染的信号=干净的信号+噪声, 由于信号在空间上(或者时间域)是有一定连续性的,因此在小波域,有效信号所产生的小波系数其...

没看小波方面的书么?看下就知道啦啊!

阈值就是衡量幅度的时候,少于这个阈值,看成噪声。 高于这个阈值,就认为信号里可能存在有用的部分,留下来。

matlab中文论坛 你一搜一大把 我就不一一找了

常用的软阈值函数,是为了解决硬阈值函数“一刀切”导致的影响(模小于3*sigma的小波系数全部切除,大于3*sigma全部保留,势必会在小波域产生突变,导致去噪后结果产生局部的抖动,类似于傅立叶变换中频域的阶跃会在时域产生拖尾)。软阈值函数将模...

主要是三类 1)基于点的全局阈值方法; 2)基于区域的全局阈值方法 3)局部阈值方法和多阈值方法 1)基于点的全局阈值方法 p-分位数法 1962年Doyle提出的p-分位数法是最古老的一种阈值选取方法 迭代方法选取阈值 初始...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.zbjr.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com