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小波软阈值

常用的软阈值函数,是为了解决硬阈值函数“一刀切”导致的影响(模小于3*sigma的小波系数全部切除,大于3*sigma全部保留,势必会在小波域产生突变,导致去噪后结果产生局部的抖动,类似于傅立叶变换中频域的阶跃会在时域产生拖尾)。软阈值函数将模...

一般情况下,这个阈值函数的选取与噪声的方差是紧密相关的。 通常情况下,现在论文中的噪声都是选用高斯白噪声。 被噪声污染的信号=干净的信号+噪声, 由于信号在空间上(或者时间域)是有一定连续性的,因此在小波域,有效信号所产生的小波系数其...

自适应滤波 clear all I1=imread('1.jpg'); I=rgb2gray(I1); J=imnoise(I,'gaussian',0,0.05); %添加均值为0,方差为0.05的高斯噪声 K1=wiener2(J,[5,5]); figure imshow(J); title('加入高斯噪声图像'); figure imshow(K1); title('5*5窗口自适...

常用的软阈值函数,是为了解决硬阈值函数“一刀切”导致的影响(模小于3*sigma的小波系数全部切除,大于3*sigma全部保留,势必会在小波域产生突变,导致去噪后结果产生局部的抖动,类似于傅立叶变换中频域的阶跃会在时域产生拖尾)。软阈值函数将模...

没看小波方面的书么?看下就知道啦啊!

你好: 阈值应该具体情况,具体对待;

- -吧现都没答……

matlab中文论坛 你一搜一大把 我就不一一找了

- -不是吧现在都没人回答么……

阈值就是衡量幅度的时候,少于这个阈值,看成噪声。 高于这个阈值,就认为信号里可能存在有用的部分,留下来。

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